本网讯（通讯员 包冯芹）为响应国家加快人工智能发展的号召，提高教师的AI技术应用能力水平，持续加强师资队伍建设，加快我院数字化转型发展步伐，7月14日，我院选派8名专任教师赴深圳参加深圳点宽网络科技有限公司举办的“2024年第二期全国高校AIGC生成式人工智能应用线下师资研修班”研修学习，于7月18日研修学习圆满结束。

研修班以“大模型引领智能未来：AIGC进阶应用与创新”为主题，旨在帮助高校教师深入了解AIGC技术，掌握主流大语言模型的应用，提升教学和科研效率，采用线下授课、项目实践操作等多种形式进行，通过研修培训能够掌握AIGC技术的核心原理和应用方法，为未来的教学和科研工作提供有力支持。

研修班由点宽科技高级量化研究员&高级大数据分析师张新福老师授课。课程内容涵盖AIGC入门、主流大语言模型介绍、AI提示词优化、人工智能工具应用、提升学习和科研效率、智能体构建的进阶应用等多个方面。张新福老师结合自身丰富的实践经验，深入浅出地讲解AIGC技术的原理和应用，通过案例分析和项目实践操作，帮参研教师更好地理解和掌握AIGC技术。

在为期4天的集中研修学习过程中，参研教师以饱满的热情投入到每天的培训学习，认真听讲，积极思考，踊跃提问，主动与授课老师进行积极的互动交流、探讨，还参访深圳声扬科技、创维集团、华为鲲鹏产业源头创新中心、晶泰科技四家企业，进一步增强了培训学习效果。

在研修结业仪式上，参研教师一致表示，通过这次比较系统的研修学习后，作为金融专业的教师，对AIGC技术有了更深入的了解，掌握了主流大语言模型的应用方法，学习如何利用AI提示词优化、人工智能工具等提升教学和科研效率，从中受益匪浅，不仅提升了自身的专业技能水平，而且为未来的教学和科研工作开阔了新视野，打开了新的思路和提供了新方法，将继续关注人工智能的发展，相信通过本次研修学习，能够将AIGC技术应用于日常教学和科研活动中，不断提高教学质量，持续推动科研创新，积极为培养高素质、应用型金融科技人才努力，更好地为推动学院数字化转型发展、加快产业学院建设贡献力量。

近年来，我院进一步加快数字化转型发展步伐，高度重视师资队伍建设，面对师资队伍现状，结合学院建设发展要求，大力鼓励和支持教师通过学历提升、内培外训、访企研学、顶岗锻炼、赴企业挂职锻炼、科研项目申报等多种方式和途径，不断提升教师自身教学、科研业务能力水平，促进了学院师资队伍结构优化，提升了学院教学质量和科研能力水平，为学院持续发展起到了积极的推动作用。